文 | 锌刻度   撰文 | 孟会缘    剪辑 | 黎文婕

" 2025 年将黑白高阶智驾车淘汰的元年，无智驾功能的车将安稳失去竞争力。"连日来，多家新动力汽车高管的发声，将"智驾"的身价极速抬升至上百亿元。

一个值得情绪的行业大配景是，跟着洗牌加快，越来越多新动力车企意志到智驾不仅仅影响忽地者决策的一大卖点，更是它们决战下半场的要道。辰韬本钱投资司理刘煜冬甚而作念出了这么的判断："端到端为 L4 营业化开启了第二个成长弧线。"

堆算力、堆数据、加算法，当供应商争相启动赛马圈地，这背后不仅有端到端策略盘算的各异，也存在本钱实力的差距。从特斯拉、华为、"蔚小理"等新动力车企，持续重投超算中心以及日渐扩大研发团队限制等动作来看，这场端到端的竞速赛才刚刚启动。

全栈自研要用钱来堆

"在汽车智能化的时期，我不错明确告诉全球，莫得 500 亿的进入是无法作念好智能驾驶的。因此，如果今天还有东谈主以为只需破耗几十亿就能收效结束智能驾驶，我以为这么的产物很可能会酿成马路上的杀手。"

"对于 500 亿，需要判断是一次性投资如故永久投资，就像今天提到的咱们每年都会有 10 亿好意思金投资在智驾研发中，如果畅达 10 年的话是特出 500 亿的。"

"端到端会让通盘这个词链条变得更长，咱们每年进入 35 亿的 AI 用度，无论是从算力的开拓，如故更伏击的是数据网罗，都需要巨额的千里淀和时辰。"

极越汽车 CEO 夏一平

这段时辰，极越、理思、小鹏等新动力汽车品牌的高管纷繁就自研智驾的成本问题有所回应，不由将这个话题的"含金量"拉到了顶格。

其实改过动力汽车赛谈出身以来，"智能化"一直是关联车企竞相逼近的终极标签，从最启动的智能座舱，到之后的 NOA 自动接济导航驾驶，再到最近的端到端自动驾驶，智能化的落点虽有变化，但新动力车企对"智驾"的追求却是永恒弥新。

从本事角度来看，端到端自动驾驶是数据驱动的模子，因此，测验数据的伏击性越来越高，端到端对数据的条目体目下数据量、数据标注、数据质料和数据散布等方面，除了海量高质料数据除外，还需要强盛的算力来撑持模子的测验。

正如理思汽车智能驾驶研发副总裁郎咸一又所说，"作念自动驾驶的研发，中枢竞争等于是否有更多更好的数据和与之配套的算力去测验模子。而算力和数据的获取，需要看花若干钱、进入若干资源去作念。"

最早布局该本事门道的马斯克曾经屡次示意：" FSD V12 端到端模子迭代主要受到云霄算力资源的制肘"。并聘请投阻碍金堆高算力——特斯拉商量 2024 年底前对 DOJO 超算中心投资超 10 亿好意思元，办法是总算力提高至 10 万 PFLOPS，终点于约 30 万块英伟达 A100 的算力总数。

从国内的情况来看，以"蔚小理"为代表的造车新势力，连同祯祥、长安等老牌造车企业，或聘请自建、或与第三方合营筹备智算中心。如蔚来与腾讯合营建立了智算中心，天然暂未公布其超算中心的具体实力，但李斌曾用"丧心病狂"一词来形色蔚来在算力方面的布局，并称在改日一两年内都还会是全球天花板；

以华为、商汤绝影、毫末智行径代表的智驾供应商亦是不落下风。据悉，华为车 BU 云智算中心的乾崑 ADS 3.0，在算力方面已达到 3500PFLOPS，测验数据量为日行 3000 万公里，按照全球谈路总长约为 6400 万公里料到的话，2.1 天系统就能完全袒护。

图源来自汽车之心

昭着，鼓励端到端本事落地需要有进入大，成本高的算力撑持，但这不是通盘车企都有智商和资源作念到的。据悉，国内大部分研发端到端自动驾驶的公司目下的测验算力限制在千卡级别，跟着端到端安稳走向大模子，测验算力更是疲于逃命。

为结束 2025 年量产而勤奋

"参考前述追逐经由，国内自动驾驶公司的模块化端到端决策上车量产时辰可能会在 2025 年。"对于端到端架构何时上车的问题，辰韬本钱发布的《端到端自动驾驶行业商量请问》有所预测。

即使知谈端到端自动驾驶势必要接纳测验数据穷苦的锻练，但看成现时车圈最火爆的本事认识，新动力厂商加快赛马圈地的作风清晰可见。

自 2024 开年以来，端到端本事落地智驾边界的音信持续：华为于 4 月 24 日在智能汽车处分决策发布会上，官宣了以智能驾驶为中枢的全新智能汽车处分决策品牌"乾崑"，并发布了选择端到端架构的 ADS 3.0；6 月，长城汽车董事长魏建军通过直播展示了长城汽车 NOA 在重庆的实质发达，背后是长城汽车最新一代的智能驾驶系统，选择模块化端到端架构；在 5 月 20 日的" AI DAY "上，小鹏汽车秘书即日起启动向用户推送基于端到端大模子的智能驾驶和智能座舱系统；理思汽车在 2024 中国汽车重庆论坛上表现，瞻望最早在本年年底、最晚来岁岁首，理思汽车将推出通过特出 1000 万 clips 测验出的更完善的自动驾驶体系，为用户提供监督型 L3 级自动驾驶体验；7 月，比亚迪旗下的高端品牌腾势示意，仍是完成了"无舆图"的端对端处分决策研发，是结束智能驾驶的第一阶段；同月，蔚来在 2024 蔚来改进科技日上负责发布中国首个智能驾驶寰宇模子 NWM —— NIO World Model ……

华为端到端架构的 ADS 3.0

从"国内首个量产上车""行业首个双系统量产决策"，到"国内首个端到端一体化模子""业内首个诈欺端到端本事的 AEB "，对于关联新动力产物被冠以的这些头衔，咱们大略无从下手考据真假，但不错看到的是相对应车企在这些产物上仍是给出的无数投资——新动力车企日渐弘大的研发团队限制。

对此，有汽车博主曾作念过关联情况统计：华为（2023 年 12 月超 7000 东谈主，不外这一数字应该是华为车 BU 总东谈主数）、比亚迪（2024 年第一季度超 4000 东谈主）、小鹏汽车（2024 年第一季度超 3000 东谈主）、极氪汽车（2024 年 2 月超 1500 东谈主）、蔚来汽车（2023 年 11 月超 1300 东谈主）、理思汽车（2024 年 5 月瞻望低于 1000 东谈主）。

图源：新渠谈不雅察

就连其后居上的小米汽车，也借雷军之口展露过策划，"由小米我方研发智驾，每年景本特出 20 亿元，进入是巨高无比的，在国内很少有从新到尾一起自研的厂商"。据雷军先容，小米汽车从一启动就明确了办法，通盘的智能驾驶决策都由我方研发，目下小米汽车智驾团队领有特出 1000 名工程师。

以在 8 月份的二季度财报电话会上，被曝出将成立专科的智能驾驶商量院的零跑汽车为例，2024 年上半年，零跑在智能化上的研发用度同比增长了 50%，"主要是因为加大了智能驾驶的进入"，零跑汽车董事长朱江明还补充示意，2024 年零跑研发进入全年会防守在 50% 的增速。而对比过往，2022 年 ~2023 年，零跑两年的研发进入约 33.3 亿元，同时理思研发进入则为 173.66 亿元。

谁能稳站第一梯队？

当端到端竞赛开启，车企进入在这一阶段后对测验算力的需求越高，也意味着需要更多的资金、东谈主力和时辰进入。而当这条波及算力、算法、数据的多维竞争本事门道走到终末，必将是其背后的新动力车企之间抽象实力的角逐。

其中最伏击的一环，莫过于新动力车企们舍得在本事研发上砸若干钱。

之于关联车企，资金起原不错分为外部和里面。外部的典型案例是在 2024 年 5 月靠端到端自动驾驶及自动驾驶大模子本事，拿下了超 10 亿好意思元融资的英国初创公司 Wayve。这为端到端在本钱商场的升温埋下了伏笔，毕竟上一次关联自动驾驶边界超 10 亿好意思元的融资事件，仍是不错追溯到 2021 年上半年完成 25 亿好意思元融资的 Waymo，自此以后，全球自动驾驶投融资商场就进入了低迷期。

不外对于国内的新动力车企而言，指望获取本钱商场不知何时才到的敬重，倒不按时待以结束自我造血来押注本事冲突。

从这个角度来看，国内车企可分为两派，一是如"蔚小理"这么的新动力车企，二是像比亚迪这么向新动力转向的老牌造车企业，在最新的 10 家车企财报中，算上比亚迪一共有 9 家车企研发进入特出了净利润。其中上汽集团的研发进入达到 89.6 亿元，而净利润为 66.3 亿元；祯祥汽车结束了 33.7 亿元的净利润，研发进入却高达 45.5 亿元；长安、东风、广汽的研发进入也都越过净利润……这些也在一定程度上评释了老牌造车企业在本事研发方面的资金实力。

天然，造车新势力的发达也值得情绪。本年上半年，理思凭借 18.9 万辆的托付，依旧遥遥最初。蔚来托付 8.74 万辆，同比增速依然具有饱和上风。小鹏汽车半年托付 5.2 万辆，名次依然靠后，濒临掉队风险。淌若就得益智商来说，理思汽车无疑是"蔚小理"中的盈利王。二季度，理思汽车天然净利润同比下落 51.94%，但仍录得 11.02 亿元，畅达 7 季度结束盈利。蔚来和小鹏则是连接吃亏，但好的变化是，吃亏都大幅收窄。

这些都为造车新势力们大笔费钱搞研发打下基础：2024 年上半年，蔚来研发进入达 60.83 亿元，占营收的比重为 22%；小鹏汽车研发进入 28.17 亿元，销售及行政开支达 29.6 亿元；理思汽车研发用度为 60.76 亿元，与昨年同时的 42.78 亿元比较，同比增长 42%，研发用度增长了约 18 亿元。

"端到端详产前必须要跨过这几谈关，发轫等于车端算力的准备，第二是端到端算法的迭代，第三是云霄数据限制，第四是算力限制，第五是考据决策。"用极佳科技工程副总裁毛继明的话来说，目下特斯拉以及国内的"蔚小理"、华为等头部主机厂和公司，在车端算力、云霄数据限制、和云霄算力限制这三项上仍是都皆备了。本年年底到来岁上半年，几家头部车企的端到端算法就能够达到限制化上车；来岁下半年起，行业就会迎来端到端详产上车的井喷现象。

理思汽车的云霄模子

信达证券发布研报以为，智能驾驶算法层面安稳足下至端到端架构后，数据 + 算力将成为中枢竞争身分，头部车企或供应商能掌合手更多更优的"数据"，以及更强更快的"算力"，而优秀的智驾智商有望加强销量逶迤，最终强化车企马太效应，令智驾英雄愈强。

至于谁将率先开启 L4 营业化的第二个成长弧线，就要留给商场加以见证了。